算法备案公示
下述内容为YonBIP产品提供的算法备案信息、基本原理、运行机制和目的意图等内容，以保障用户的知情权，方便用户更好的选择和使用YonBIP产品。
用友YonBIP信息检索算法
表1 用友YonBIP信息检索算法
| 算法项 | 描述 |
|---|---|
| 算法名称 | 用友YonBIP信息检索算法 |
| 备案编号 | 网信算备110108673625804240015号 |
| 算法基本原理 | 针对企业内多种类型的数据、文档、图片、视频、知识库等进行统一的管理，使用多模态内容理解、搜索多路召回、多特征排序等技术实现目标内容的快速精准定位，以检索的方式返回相关内容。 |
| 算法运行机制 | 对企业拥有的多种类型的数据（包括文档、网页、图像、视频、知识库等），进行内容清洗、信息抽取、标签构建、向量编码、索引构建等数据治理；针对用户查询进行纠错、实体解析、查询改写等预处理；设计相关性计算方法，构建多路召回算法；融合多维特征信息实现内容排序算法，最终返回目标内容。 |
| 算法应用场景 | 应用于搜索功能，通过企业用户输入的查询词，搜索企业内部有效资源信息。 |
| 算法目的意图 | 将企业内的各类信息数据进行有效整合，支持信息的快速、便捷的获取，帮助发掘企业内部数据的价值，提高企业内部办公协同效率。 |
用友YonBIP运筹优化算法
表2 用友YonBIP运筹优化算法
| 算法项 | 描述 |
|---|---|
| 算法名称 | 用友YonBIP运筹优化算法 |
| 备案编号 | 网信算备110108673625806240017号 |
| 算法基本原理 | 利用线性规划的数学原理和求解步骤，在给定自变量、自变量约束条件的情况下求解线性目标函数的最大值及其对应的自变量值。 |
| 算法运行机制 |
1）数据导入，用户导入后续优化求解过程中要用到的数据。根据用户对目标和约束的描述，需要各品类的价格、类别和去年的销量； 2）数据加工。配置列运算规则，生成中间过程数据，方便后续优化目标和约束条件的表达； 3）在数据集上选择数据设置业务上的约束条件和优化目标； 4）将业务问题约束条件和优化目标转义成规划求解问题进行建模，确定自变量个数、约束条件和优化目标，并转换成优化求解算法的参数表示形式； 5）确定优化问题类型和优化方法； 6）进行优化运算并输出优化结果。 |
| 算法应用场景 | 针对供应链业务中的库存管理规划、多层级网点销售规划、资源调度、生产排班提供计算服务。 |
| 算法目的意图 | 将企业经营中常见的“有限资源情况下，如何实现效益最大化”或“规定义务情况下，如何实现成本最小化”的问题抽象成数学中的规划求解问题进行解决。 |
用友YonGPT生成算法
表3 用友YonGPT生成算法
| 算法项 | 描述 |
|---|---|
| 算法名称 | 用友YonGPT生成算法 |
| 备案编号 | 网信算备110108673625801240017号 |
| 算法基本原理 | 以大语言模型(LLM)的语义理解、知识推理、内容生成等能力为基础，经过领域知识和场景任务类数据微调后，提供企业服务领域的智能能力：为企业服务应用或平台后端所调用，为客户提供基于语义驱动的任务理解、规划决策等能力，例如智能问答、即席查询、流程构建、应用构建、分析总结等。 |
| 算法运行机制 |
1. 基于领域知识、行业数据，结合场景任务等构建预训练语料、指令对齐语料，对基座大语言模型(LLM)进行增量训练和微调，使得大模型具备理解场景任务并生成执行计划的能力； 2. 基于Agent-LLM在线架构，实现大模型理解任务、编排执行计划、生成应答，Agent驱动与客户的对话交互、信息收集、技能调度执行等，实现对客户任务的理解与自动执行。 |
| 算法应用场景 | 应用于企业服务领域，为YonBIP等企业服务平台调用，为财务、人力、研发、采购、供应链等智能办公场景提供智能问答、即席查询、流程构建、应用构建、分析总结等能力。 |
| 算法目的意图 | 显著提高企业办公、经营管理的智能化水平和效率。 |