在全球 AI 技术快速迭代与国家“AI+”战略深化实施的背景下，AI 已成为企业数智化转型的核心驱动力，AI更是率先在人力资源管理领域普及应用，AI之势是未来也是现在。

北京大学讲席教授  北京大学光华管理学院组织与战略管理系教授   姜铠丰

人工智能本质上只是一种工具，其最终的使用效果取决于使用者和组织的运用方式。对于组织而言，部署人工智能工具能否获得理想的成效，要受到组织自身的特征、技术基础、文化氛围、员工对变革的接受程度、行业所处行业等多种因素的影响。因此，企业拥抱人工智能并非一次性的简单部署，而是一项需要持续投入、深度变革的系统性工程。在这个过程中，人力资源管理部门肩负着重大使命，既要协助企业全面评估人工智能对工作的影响，又要帮助员工顺利适应这一变革带来的冲击。

当我们从人力资源管理的 AMO 模型入手，通过能力（Ability）、动机（Motivation）和机会（Opportunity）这三个核心要素，从内容维度聚焦于提升员工工作绩效。

人工智能正在重塑职场生态，随之而来的就是人才的能力标准也需要面临系统性升级。为此，姜凯丰教授的建议是：

• 第一点：建立完善的人才技能标签体系

  将工作任务进行详细拆解，并标注岗位所需技能，同时进一步明确现有人才和未来所需人才所具备的技能特征，并为其贴上相应的标签。这些丰富的人才技能标签资源，可以帮助企业构建全面、精准的人力资源管理系统，并实现全面的人才评价，从而实现人力资源的优化配置，将合适的人才安排到合适的岗位上。

• 第二点：重新审视未来企业对人才技能的需求方向

  越来越多的研究表明，复合型人才价值会超越单一专家型，对各领域知识都有一定涉猎的人才，在人工智能工具的辅助下，更有可能充分发挥自身潜力，创造出更大的价值。此外，一种全新的关键能力“AI力”也日益受到关注。所谓 AI 力，是指个体能够准确把握人工智能与自身能力的界限，并善于运用人工智能工具提升工作效率和质量的能力。在人工智能时代，能够掌握正确使用AI工具至关重要。

在人工智能技术重塑组织管理的浪潮中，软件服务商正从技术工具提供者进化为企业数字化转型的核心伙伴。通过构建"数据-算法-架构"三位一体的技术基座，为企业提供核心管理支撑。

人力资源数字化转型不仅是技术的应用，更是一种文化的变革。通过推动人力资源数字化，企业可以向员工传递数字化的理念和思维方式，当员工在人力资源管理过程中体验到数字化的便捷和高效时，他们会更愿意接受和应用其他数字化工具和技术，从而推动企业整体的数字化转型。而更重要的是人力资源数字化可以基于企业的全场景工作数据进行深度解析，构建精准的岗位胜任力模型与人才技能图谱；并通过薪酬激励模型、绩效评估系统等，将模糊的人力资本价值转化为可量化的决策依据；更重要的是，通过垂直领域专用模型的开发，将通用AI的能力聚焦于招聘、培训等具体人力资源管理场景中，可以更显著地提升技术落地的精准性。

这一过程推动软件服务商实现从效率工具到战略伙伴的角色进化。企业在软件服务商的加持下，通过人力资源数智化转型，建立"系统部署-效果验证-价值分成"的闭环服务体系，以组织效能提升率、人力成本优化度等经营指标量化服务价值，将技术赋能延伸至战略决策层面。这种深度协同不仅重新定义了人力资源管理的技术架构，更重塑了软件服务商与企业间的价值联结，从功能交付走向数智能力共建。