以下内容根据首钢集团人事服务中心员工服务室经理 韩立功 先生 在“「AI+成就智效组织」为主题的2025人力资源数智化创新峰会”上的演讲内容整理提炼而成。
首钢集团人事服务中心员工服务室经理 韩立功
首钢集团始建于1919年，百年首钢积淀了丰厚的历史文化底蕴，是我国冶金工业的缩影、改革开放的一面旗帜。首钢已发展成为跨行业、跨地区、跨所有制、跨国经营的综合性企业集团,全资、控股、参股企业600余家,总资产5000多亿元，职工近10万人，2011年以来七次跻身世界500强企业。
随着企业规模的不断扩大和业务板块的多元化发展，尤其是进入 “十四五” 后，首钢集团积极推进人力资源管理的信息化建设和数字化转型，首钢集团以 “激发活力，提升效率、创造价值” 为总体要求，围绕人力资源管理进行了一系列深刻变革。建设现代人力资源的第一步就是组织机构层面的调整，将原有的组织人事部和劳动工资部调整为系统优化部、人力资源部、人才开发院和人事服务中心四个部门，各部门职责明确又相互协同，形成了管办分离的人力资源架构。
为实现首钢人力资源共享式服务与数字化管理模式深度融合的转型目标，首钢集团确定了 “横边、纵底、赋能、转型” 的总体思路。
突破部门职能界限，从业务源头到效率提升进行整体设计，强化流程控制，明确端到端关键流程及所有者，为人力资源业务的横向、纵向融合奠定基础。
推进人力资源管理职能融合，进一步明确集团总部各部门之间及与平台公司之间的职责定位，落实人力资源管控职能与人事服务职能的分离，实现集团人力资源管理由传统行政事务型向决策支持型转变。
突破部门职能界限，从业务源头到效率提升进行整体设计，强化流程控制，明确端到端关键流程及所有者，为人力资源业务的横向、纵向融合奠定基础。
分离公共基础业务，推进业务流程和内部机构的深度优化，逐步形成有效的共享服务能力构建战路导向、专业支撑和共享服务的首钢特色集团人力资源管理体系。
针对原有机构存在的 “家底不清、效率不高、流程不通、管控不足” 四大痛点，首钢集团从顶层设计出发，打造具有首钢特色的 “137” 功能体系，以人力资源战略管理为目标，围绕战略组织、战略人才和共享服务三项能力，聚焦组织管理、核心人力、薪酬管理、干部管理、人才发展、绩效管理和员工服务七大领域开展建设 ，力求通过信息化手段实现对集团人力资源状况的清晰掌控。
首钢的人力资源信息化建设是一个逐步推进、不断完善的过程。自 2016 年开始调研，2017 年核心人力资源项目立项，2018 - 2019 年陆续实现全功能模块上线，2020 年完成系统推广，2021年到2023年首钢制定了 “三年三步走” 专项方案，进行深度运用和数据质量提升专项治理。
2021年短期任务——治理突破
建立"制度+标准+工具"三位一体的管控体系。推行规范基础数据、人员分类、人事流程、薪酬构成、统计口径，统一监控和预警功能，并同步实施月度全集团调度机制，通过"单位过筛"式核查与问题曝光机制，倒逼各单位落实标准化应用。
2022年中期任务——夯实基础
通过关键数据项准确度的主句治理，持续晚上并落实基础数据标准，实现数据质量看板实时监测关键指标。
2023年长期任务——全面提升
构建人力资源运营地图与智能驾驶舱，建立"数据异常不过月"的快速响应机制，配套发布14项专项制度规范数据全生命周期管理。为经营者和专业管理者提供详细的数据分析和预测，辅助决策支持。
在数字化转型实践中，首钢集团通过构建"基础功能-数据标准-科学用数-指标完善"四位一体的数字化转型体系，实现了人力资源管理与业务经营决策的深度耦合。
首钢采用"管控清单迭代完善"机制，针对人工费管控等关键领域持续补足功能模块，并将人力资源管理体系通过建立业务规范与系统的深度融合，在实现业务流程100%数字化的同时，极大地降低人工费用成本。首钢集团通过完善的数据服务体系，不断提升数据价值。通过完成19项驾驶舱主题和72项专业运营地图主题数据盘点的实施工作，实现实时的战略决策，并可通过权限划分，帮助管理者构建人才梯队预警模型，识别人才缺口，并自动生成后备人才培养方案。
当前，首钢集团正探索将大模型能力注入人力资源运营地图的分析模块，在确保数据安全前提下，不断提升预测分析智能化水平，构建起从数据洞察到管理闭环的完整价值链条。
首钢集团基于“管办分离”架构构建了分层式人力资源数字化体系，通过“基础业务层-战略管控层-数据赋能层”的三级架构实现管理精细化与数据价值最大化。基础业务层聚焦入、离、调、转、酬等高频事务，标准化流程支撑中小单位高效运作；战略管控层面向大型单位专业化分工需求，拆分人力资源规划、绩效管理、干部继任、员工发展等战略人才管理，通过“工单流转”机制实现跨模块协同，在提高人效的同时，实现完整的业务闭环。
数据中台层整合构建220个信息集，5845个信息项的全域数据资产，通过组织画像与人才画像双引擎驱动管理升级。组织画像关联战略规划数据，动态监测人工成本、用工结构等核心指标，预警劳动合同续签等法律风险；人才画像融合绩效、能力等多维标签，为干部梯队建设提供量化依据。
首钢集团通过扎实的人力资源数字化转型，不断强化战略人力资源管理，深化画像模型在组织诊断、人才供应链等领域的应用，构建“数据定义规则、规则驱动业务、业务反哺数据”的智能治理生态。真正实现了“架构分层、数据穿透、价值闭环”的数字化转型路径。
未来随着人工智能的引入，首钢集团人力资源管理将不断挖掘数据价值，通过更精准的人才分析、智能预测和决策支持，推动企业从数字化到数智化转型向更高水平发展，为首钢集团在新时代的高质量发展注入强大动力。